Statik ve Dinamik Kaynak Kod Analizi

AI Destekli Kod Güvenliği Taraması ve Zafiyet Tespiti

Kaynak kodunuzu SAST, DAST, IAST ve SCA yöntemleriyle derinlemesine inceleyerek güvenlik zafiyetlerini, açık kaynak bileşen risklerini ve uyumluluk ihlallerini tespit ederiz. Tüm popüler CI/CD pipeline'larınıza entegre, yapay zekâ destekli sürekli tarama çözümleri sunarız.

Hizmet Detayları

Yazılım güvenliği, kodun yazıldığı andan itibaren başlar. CoreDefence'in kaynak kod analiz hizmeti, 2025 yılının en güncel zafiyet veritabanları (CVE, CWE, NVD) ve yapay zekâ destekli analiz motorlarıyla uygulamalarınızın kaynak kodunu inceleyerek güvenlik açıklarını geliştirme sürecinin en erken aşamasında tespit eder. Shift-left güvenlik yaklaşımının temelini oluşturan bu hizmet, üretim ortamına zafiyet taşınmasını önler.

Statik Uygulama Güvenliği Testi (SAST), kaynak kodu çalıştırmadan veri akışı (dataflow) ve kontrol akışı (control flow) analizi yaparak SQL injection, XSS, SSRF, path traversal, deserialization açıkları, sabit kodlanmış kimlik bilgileri (hardcoded secrets), race condition ve bellek güvenliği sorunlarını tespit eder. Python, Go, Rust, TypeScript, Java, C#, C/C++, Kotlin, Swift dahil 40'tan fazla programlama dilini destekleyen motorumuz, kodunuzu semantik düzeyde inceler. AI kod üretim araçlarının (code assistants) oluşturduğu kodlardaki güvenlik risklerini de özel olarak analiz ederiz.

Dinamik Uygulama Güvenliği Testi (DAST), çalışan uygulamalarınızı saldırgan perspektifinden test eder. Modern SPA (React, Vue, Angular) uygulamalarını tam destekleyen crawling motorumuz, JavaScript rendering sonrası oluşan dinamik içerikleri de tarar. Kimlik doğrulama atlamaları, IDOR, BOLA, broken object level authorization, oturum yönetimi sorunları ve sunucu yapılandırma hatalarını runtime ortamında tespit eder.

Software Composition Analysis (SCA) ile projenizde kullanılan tüm açık kaynak bileşenlerin, kütüphanelerin ve transitif bağımlılıkların güvenlik durumunu analiz ederiz. npm, PyPI, Maven, NuGet, Go modules ve Cargo ekosistemlerindeki bilinen zafiyetleri (CVE) gerçek zamanlı tarar, EPSS skorlaması ile exploit olasılığını değerlendirir ve lisans uyumluluk risklerini raporlarız. 2025'te kritik önem kazanan XZ Utils benzeri tedarik zinciri backdoor saldırılarını da tespit edebilen gelişmiş davranış analizi motorumuzu kullanırız.

İnteraktif Uygulama Güvenliği Testi (IAST) ile SAST ve DAST'ın güçlü yönlerini birleştirerek, runtime sırasında kaynak kod satırına kadar inen zafiyet tespiti yaparız. Infrastructure as Code (IaC) taraması ile Terraform, CloudFormation, Kubernetes YAML, Helm chart ve Docker dosyalarınızdaki güvenlik yapılandırma hatalarını da analiz ederiz.

Yapay zekâ destekli yanlış pozitif filtreleme motorumuz, tespit edilen bulguları bağlam analizi ile değerlendirerek gerçek riskleri ön plana çıkarır. Her zafiyet için otomatik düzeltme önerisi ve güvenli kod örneği sunan raporlarımız, geliştirici ekiplerinizin hızlıca aksiyon almasını sağlar.